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预印本提出Agentic World Modeling实现无环境副本的Agent测试时扩展
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arXiv发布预印本，提出Agentic World Modeling (AWM)方法。针对共享环境中无法并行执行轨迹的问题，AWM通过只读接口查询真实环境并推理证据，构建观察结果而不改变共享状态。结合测试时扩展技术，在tau-bench等基准上显著优于单步模拟及训练型世界模型基线，为安全可扩展的Agent测试时扩展提供基础。
- 论文公告时间
- 2026-11-02 13:00（北京时间）
- 本站发布时间
- 2026-11-02 13:53
- 候选整理时间
- 2026-11-02 13:52
- 更正时间
- 暂无更正
来源与出处
本文为独立中文摘要，具体内容与开放范围请参阅原文。