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KDASO：基于知识与数据双驱动的自动化技能优化方法

持续关注 AI 产品与行业变化

arXiv发布预印本KDASO，针对责任判定任务中技能库老化、语义执行偏差及上下文超限问题。该方法通过近期数据归纳、LLM轨迹对齐及预算路由持续优化技能。实验显示其在网约车、法律及逻辑推理场景中显著优于基线，跨场景迁移提升8.96%，具备高稳定性与可转移性。

论文公告时间

2026-11-06 13:00（北京时间）

本站发布时间

2026-11-07 06:08

候选整理时间

2026-11-07 06:05

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